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机器视觉在浮法玻璃缺陷检测上的应用

上海思掣电子科技有限公司时间:2019-07-29 点击:
机器视觉是一项集合了数字图像处理、机械、控制、照明、光学、计算机软硬件等技术的一项综合技术。机器视觉系统可以实现对产品的无接触检测,可以快速获取大量信息,应用于工业生产易于同设计信息及加工控制信息集成,因此,机器视觉技术作为一种重要的检测手段已经日益引起人们的重视,并在工业检测中得到了越来越广泛的应用。
 
浮法玻璃缺陷在线检测是机器视觉技术在工业检测领域的应用范畴。对浮法玻璃缺陷传统的检测方法主要是人工在线肉眼监视,容易造成视觉疲劳,且难以对产品质量进行全面保证,降低了玻璃的整体等级水平。随着现代玻璃深加工工艺的不断发展,对玻璃原板的质量要求也越来越高,人工控制玻璃质量的生产方式已无法适应目前浮法玻璃生产的实际需要。因此,要全面保证浮法玻璃质量和提高生产效率,对浮法玻璃质量进行在线实时检测就显得十分重要。
 
视觉检测设备
 
目前,浮法玻璃检测设备的主要方法有:飞光扫描式、光电式、磁电式、图像处理式。前三种方法均依赖于复杂精确的硬件装置,装置复杂,造价高,而且对安装精度和环境状态要求高,并且检测精度容易受到环境干扰,设备运行环境要求高,易误报。图像处理式主要利用光栅干涉原理和激光检测,这两种方法也存在装置复杂,检测精度受环境影响大的问题。
 
基于机器视觉的浮法玻璃缺陷在线检测设备被应用到浮法玻璃缺陷检测之后,大幅度提高了检测的准确性和精度,效率也较之前人工检测有很大幅度的提高,给企业的的生产效率又迈进了一个新的台阶。
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