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应用场景是机器视觉检测迅猛发展的关键

上海思掣电子科技有限公司时间:2019-07-29 点击:
据统计,在全球范围内,全球认知技术领域创业活跃,机器视觉检测投资热度高。让计算机“看懂”世界的技术“机器视觉检测”就是指用计算机来模拟人的视觉系统,实现人的视觉功能。作为计算机的眼睛,机器视觉检测是机器认识世界、看懂世界的一种方式,它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能,让机器完成对外部世界的探测,进而做出判断,采取行动,让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。可以说,机器视觉检测是人工智能产品或方案不可或缺的重要部分。基于深度学习算法模型和CPU、GPU等关键硬件的支撑,机器视觉检测技术应用得以实现,并最终集成于多类产品和应用场景之中(如工业机器人、无人驾驶等等)。
 
视觉检测设备
 
目前大量创业公司集中技术提供层,上游衔接芯片制造厂商和以科研机构、谷歌微软为代表的初级算法提供商,下游对接产品和解决方案的参与者们,比如工业机器人厂商、家电厂商、门禁系统厂商。各应用场景的视觉识别技术探索刚刚起步。人脸识别领域竞争激烈,机器人视觉或将成为下一热点, 各应用场景探索仍待深入。创业公司应与应用场景厂商达成合作,利用算法集成技术优势争取一席之地。
 
对于机器视觉检测的发展趋势,小编有以下三点预测:
 
第一,目前行业的一大趋势是智能前端化,即前端设备就具有人工智能分析的功能;另一个趋势是软硬件一体解决方案更具竞争力,即软件技术很容易被超越,而集成化、软硬件一体的解决方案能更好的满足场景需求,提高技术壁垒。
 
第二,对机器视觉检测创业公司来讲,数据是争夺要点,应用场景是着力关键。由于应用场景的数据对算法模型的训练是非常重要的,未来创业公司要么通过自有平台获取数据,要么选择与拥有数据源的大公司进行合作,同时选择一个商业落地的方向,实现快速的数据循环。
 
第三,目前机器视觉检测在识别物体上已经有一定的成效。然而,尽管对算法的上层逻辑和原理人是清楚的,但具体到某种数据的训练和学习过程,人们是无法预测无法知晓的。更深入的了解机器认知机理成为下一个重要议题,届时技术将迎来巨大飞跃。
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